Mesures d'impacts environementaux : les PEF
Facteurs d'impacts du PEF (Product Environmental Footprint)
16 facteurs (PEF2021)
développés en 2013 par la commission européenne, version 3.1 publiée en 2022,
présentés dans le PEFCR (PEF Category Rules) : norme européenne visant à homogénéiser les analyses de cycle de vie environnementales au niveau européen en proposant des critères communs, notamment une catégorisation des facteurs d'impact environnementaux,
amalgames de facteurs mesurables provenant de plusieurs travaux scientifiques, centrés sur l'humain (par exemple, peu de prise en compte de la biodiversité).
Les 16 facteurs d'impact du PEF
climate change (kg CO2 eq) : impact sur le changement climatique
ozone depletion (kf CFC-11eq) : impact sur la couche d'ozone
human toxicity, cancer (CTUh) : impact toxique cancérigène sur les humains
human toxicity, non-cancer (CTUh) : impact toxique non-cancérigène sur les humains
particulate matter (incidence de maladie) : impact de l'émission de particules fines sur les humains
ionising radiation (kBq U235eq) : impact de l'exposition aux radiation sur les humains
photochemical ozone formation (kg NMVOCeq) : impact de la formation de smog sur les humains
acidification (mol H+eq) : impact de l'acidification des sols et des océans
eutrophication, terrestrial (mol Neq) : impact de l'excédent d'azote dans les terres
eutrophication, freshwater (kg Peq) : impact de l'excédent de phosphore dans les eaux douces
eutrophication, marine (kg Neq) : impact de l'excédent d'azote dans les eaux marines
ecotoxicity, freshwater (CTUe) : impact toxique sur les éco-systèmes des eaux douces
land use (plusieurs métriques) : impact sur la condition des terres (qualité du sol, production biotique, résistance à l'érosion, reaaprovisionnement des nappes phréatiques, capacité de filtrage)
water use (m3 worldeq) : impact sur la diminution d'eau
resource use, mineral and metal (kg Sbeq) : impact sur la diminution des ressources en minéraux et métaux (Sb = antimoine)
resource use, fossils (MJ) : impact sur la diminution des ressources fossiles
Remarque :
CTU = Comparative Toxic Unit for human/ecosystems
Normalisation et factorisation : une introduction de subjectivité
Pour comparer les impacts entre eux, il faut utiliser des opérations de normalisation et pondération :
La normalisation a pour objectif de transformer les mesures de chaque facteur dans des indices de même grandeurs. Pour les PEF, on ramène la mesure d'un facteur à l'impact moyen d'un être humain sur le facteur pendant une année (qui peut déjà être déraisonnable). Des valeurs moyennes sont données par la commission européenne dans PEFCR2017.
La factorisation a pour objectif de pondérer les facteurs en fonction de leur importance relative. Pour les PEF, ce poids a été déterminé à la fois par des experts et le grand public, par un processus de questionnaire (expert/grand public) et de discussions (expert seulement), en tenant compte de la confiance (ou du manque de confiance) des experts sur cette importance (JRC Weighting).
Attention :
Normalisation et factorisation rendent les mesures subjectives. Si elles ne sont pas nécessaires, mieux vaut ne pas les utiliser.
Deux études ACV : France 2022 (ADEME) et monde 2023 (GreenIT)
France 2022 (ADEME)
ACV des impacts environnementaux du numérique en France pour l'année 2022 de l'ADEME ADEME, 2025.
8 indicateurs PEF utilisés représentant plus de 80% des résultats pondérés globaux :
climate change,
particule matter,
ionising radiation,
photochemical ozone formation,
acidification,
ecotoxicity (freshwater),
resource use (fossils),
resource use (mineral and metal).
plus 3 indicateurs de flux :
matières premières (en kg),
énergie primaire (en Mj),
énergie finale (en Mj).
Monde 2023 (GreenIT)
ACV des impacts environnementaux du numérique dans le monde pour l'année 2023 de GreenIT GreenIT, 2025.
7 indicateurs PEF utilisés représentant plus de 80% des résultats pondérés globaux :
climate change,
particule matter,
ionising radiation
acidification,
eutrophication (freshwater),
resource use (fossils),
resource use (mineral and metal).
plus 1 indicateur de flux :
énergie primaire (en Mj).
Quelques chiffres
au niveau mondial :
30, 5 milliards d'équipements (niveau 1) utilisés par 5,35 milliards d'internautes,
3,4% des émissions mondiales de gaz à effet de serre (GES) = 26,9% de la limite planétaire sur le climat,
pour la France :
4,4% des émissions de GES
ACV Numérique : niveaux et phases de vie
3 niveaux de composants habituellement identifiés
niveau 1 - terminaux utilisateurs : ordinateurs fixes, ordinateurs portables, téléphones portables, téléphones fixes, tablettes, téléviseurs, écrans, vidéoprojecteurs, imprimantes, boîtes internet, consoles de jeux, objets connectés (partie communicante).
niveau 2 - réseau : câbles cuivre, fibres optiques, routeurs (sur site, d'agrégation, de collecte, etc.), antennes.
niveau 3 - datacenters : serveurs de calcul, équipements de stockage, équipements réseau, batteries, onduleurs, climatisation, consommation électrique.
Décomposition en niveaux du numérique : terminaux utilisateurs (niveau 1) à gauche, réseau (niveau 2) au centre, data centers (niveau 3) à droite.
(Illustration : Gauthier Roussilhe)
Exclusions
Mêmes exclusions dans les deux ACV ADEME, 2025 et GreenIT, 2025, principalement :
niveau 1 : chargeurs, petits périphériques (claviers, souris, lecteurs DVD, etc.), imprimantes 3D, appareils photos, tableaux blancs interactifs, lecteurs MP3, caisses enregistreuses, distributeurs de billets, caméras de sécurité.
niveau 2 : répéteurs wifi, faisceaux hertziens, satellites, câbles sous-marins, équipements réseaux à l'international.
niveau 3 : bâtiments, maintenance, petits équipements.
4 phases de vie
phase de fabrication : extraction des minerais, fabrication des composants, acheminement des composants, assemblage.
phase de distribution : transport du produit jusqu'à l'usager, packaging, manuels d'utilisation.
phase d'usage : utilisation du produit, consommables compris, reconditionnement total.
phase de fin de vie : recyclage, reconditionnement partiel, mise aux déchets.
Limites des ACV
Nombreuses sources d'erreurs dans un ACV
les produits et systèmes ciblés sont complexes à définir et comprendre,
aucune garantie que des éléments n'ont pas été ignorés dans l'analyse (entrées/sorties, processus d'une phase du produit) par oubli ou absence d'information,
difficulté à collecter l'ensemble des données nécessaires à sa réalisation, amenant à utiliser des modèles approximés ou à ignorer les informations manquantes.
Conséquence :
le résultat d'un ACV est une approximation et peut être trés éloigné de la réalité,
réaliser un ACV est un processus coûteux en temps et en travail.
Remarque :
Malgré cela, l'ACV est la seule méthode normalisée actuelle pour évaluer l'impact environnemental d'un produit.
Attention :
La méthode ACV permet de prendre en compte l'impact environnemental des ressources consommées et produites dans la vie d'un produit ou service, mais ne prend pas en compte les dimensions sociales et économiques.
ACV
ACV du numérique en France en 2022 (ADEME, 2025)
resource use (mineral and metal) | resource use (fossils) | acidification | ecotoxicity (freshwater) | climate change | ionizing radiation | particle matter | photochemi -cal ozone formation | énergie primaire | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Niveau 1 - Fabrication, Distribution, Fin de vie | 85,7% | 17,0% | 41,5% | 50,7% | 42,1% | 18,3% | 25,3% | 44,2% | 16,1% |
Niveau 1 - Utilisation | 0,1% | 37,9% | 6,7% | 2,9% | 7,5% | 45,9% | 27,7% | 6,7% | 38,6% |
Niveau 2 - Fabrication, Distribution, Fin de vie | 5,6% | 1,4% | 2,5% | 2,9% | 1,8% | 1,9% | 2,0% | 3,1% | 1,5% |
Niveau 2 - Utilisation | 0,1% | 7,9% | 1,6% | 1,1% | 2,0% | 9,4% | 6,0% | 2,1% | 8,0% |
Niveau 3 - Fabrication, Distribution, Fin de vie | 8,4% | 7,3% | 14,9% | 15,8% | 16,5% | 4,3% | 9,7% | 14,6% | 7,2% |
Niveau 3 - Utilisation | 0,1% | 28,5% | 32,8% | 26,6% | 30,3% | 20,3% | 29,4% | 29,4% | 28,6% |
Fabrication, Distribution et fin de vie sont aggrégées, mais la fabrication est la seule phase réellement significative parmi les trois.
ACV du numérique dans le monde en 2023 (GreenIT, 2025)
resource use (mineral and metal) | resource use (fossils) | acidification | eutrophica-tion (freshwater) | climate change | ionizing radiation | particle matter | énergie primaire | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Niveau 1 - Fabrication | 62% | 13% | 17% | 0% | 15% | 61% | 12% | 15% |
Niveau 1 - Utilisation | 9% | 38% | 36% | 48% | 38% | 10% | 39% | 38% |
Niveau 1 - Distribution, Fin de vie | 0% | 1% | 2% | 0% | 1% | 0% | 2% | 0% |
Niveau 2 - Fabrication | 10% | 3% | 2% | 0% | 1% | 16% | 2% | 3% |
Niveau 2 - Utilisation | 6% | 21% | 20% | 26% | 22% | 5% | 23% | 22% |
Niveau 2 - Distribution, Fin de vie | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
Niveau 3 - Fabrication | 8% | 3% | 3% | 0% | 2% | 3% | 2% | 1% |
Niveau 3 - Utilisation | 5% | 19% | 19% | 26% | 20% | 5% | 21% | 20% |
Niveau 3 - Distribution, Fin de vie | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
Un précédent ACV de GreenIT sur le numérique en Europe en 2020 GreenIT, 2021 offre des chiffres plus proches de l'ACV de l'ADEME en France. La disparité entre les deux tableaux semble ainsi plus liée au changement de frontières des systèmes qu'à la modélisation ou aux données.
Comparaison des ACV
Phases de distribution et fin de vie négligeables
resource use (mineral and metal) | resource use (fossils) | acidification | eutrophica-tion (freshwater) | climate change | ionizing radiation | particle matter | énergie primaire | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Niveau 1 - Distribution, Fin de vie | 0% | 1% | 2% | 0% | 1% | 0% | 2% | 0% |
Niveau 2 - Distribution, Fin de vie | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
Niveau 3 - Distribution, Fin de vie | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
Fabrication, Distribution et fin de vie sont aggrégées, mais la fabrication est la seule phase réellement significative parmi les trois.
Des différences importantes sur les terminaux (niveau 1)
resource use (mineral and metal) | resource use (fossils) | acidification | climate change | ionizing radiation | particle matter | énergie primaire | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Niveau 1 - Fabrication (France) | 85,7% | 17,0% | 41,5% | 42,1% | 18,3% | 25,3% | 16,1% |
Niveau 1 - Utilisation (France) | 0,1% | 37,9% | 6,7% | 7,5% | 45,9% | 27,7% | 38,6% |
Niveau 1 - Fabrication (monde) | 62% | 13% | 17% | 15% | 61% | 12% | 15% |
Niveau 1- Utilisation (monde) | 9% | 38% | 36% | 38% | 10% | 39% | 38% |
Des différences importantes sur l'utilisation des réseaux (niveau 2)
resource use (mineral and metal) | resource use (fossils) | acidification | climate change | ionizing radiation | particle matter | énergie primaire | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Niveau 2 - Utilisation (France) | 0,1% | 7,9% | 1,6% | 2% | 9,4% | 6% | 8% |
Niveau 2- Utilisation (monde) | 6% | 21% | 20% | 22% | 5% | 23% | 22% |
Analyse des ACV
Deux points importants à noter :
L'étude mondiale de GreenIT confirme que les phases de distribution et fin de vie peuvent être ignorées par rapport à la phase de fabrication.
L'ACV français incorpore l'utilisation de datacenters à l'étranger, utilisant un mix énergétique bien plus carboné (et moins irradiant) que le mix français. En effet, le même ACV ne prenant pas en compte l'internationalisation des datacenters publié en 2022 montre des impacts environementaux bien moindre notamment sur le changement climatique.
resource use (mineral and metal) | resource use (fossils) | acidification | ecotoxicity (freshwater) | climate change | ionizing radiation | particle matter | photochemi -cal ozone formation | énergie primaire | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Niveau 3- Utilisation (date centers en France) | 0% | 16,6% | 3,9% | 1,7% | 4,9% | 17,9% | 13,2% | 3,9% | 17,9% |
Niveau 3- Utilisation (data centers répartis internationalement) | 0,1% | 28,5% | 32,8% | 26,6% | 30,3% | 20,3% | 29,4% | 29,4% | 28,6% |
Les deux études montrent deux différences significatives :
L'ACV mondial a un impact environnemental bien plus important de l'utilisation des terminaux que l'ACV français, notamment en ce qui concerne le changement climatique et l'acidification, mais une irradiation bien moindre. Cela s'explique très probablement par le fait que le mix énergétique français est très décarbonné par rapport à la majorité du reste du monde, utilisant à l'opposé beaucoup d'électricité venant de centrales nucléaires.
L'ACV mondial a un impact environnemental extrêmement plus important de l'utilsation des réseaux, diminuant légèrement l'impact de l'utilisation des datacenters en proportion. Cela est principalement dû à la différence de mix énergétique, et dans une moindre mesure à la plus grande quantité d'équipements réseaux dans le monde proportionnellement au territoire français.
Au niveau français en 2022
Les terminaux utilisateurs, en particulier leur fabrication, est la première cause d'impacts environnementaux en France, suivie par l'utilisation des datacenters. En particulier, ils sont tous deux responsables de plus de 70% de l'impact sur le climat.
L'utilisation des datacenters est la seconde cause d'impacts environnementaux, principalement à cause de l'utilisation de datacenters internationaux qui ont un mix énergétique trés carboné.
Au niveau mondial en 2023
La phase d'utilisation a un très fort impact climatique, globalement partagé entre les trois niveaux (les terminaux utilisateurs étant les plus impactant). Cela est dû au mix énergétique mondial trés carboné en moyenne par rapport au mix énergétique français.
Les terminaux utilisateurs sont le niveau d'équipement ayant le plus fort impact sur l'environnement. En particulier l'utilisation de minerais et l'émission de radiations pour la fabrication, et l'impact sur le climat, l'acidification, et l'émission de particules fines pour l'utilisation.
Une analyse par type d'équipements ajoute les informations suivantes :
Les quatre équipements utilisateurs ayant le plus d'impact sont par ordre décroissant les téléviseurs (16 à 31%), les objets connectés (11%), les smartphones (5 à 10%), et les vidéoprojecteurs (2 à 6%). Les moniteurs, ordinateurs portables et de bureau sont à la suite. A noter l'importance des obets connectés, du à l'explosion de l'IoT (15 milliards d'objets connectés dans le monde) qui risque de significativement augmenter.
Parmi les datacenters, les serveurs IA émettent déjà 4% du GES du numérique. En particulier, leur consommation énergétique est énorme : alors qu'ils ne représentent que 2% des serveurs, ils consomment 18% de l'électricité des datacenters. Et les projections futures voient leur proportion augmenter très rapidement dans les prochaines années.
Conclusions
La décarbonation du mix énergétique est un moyen extrêmement efficace pour diminuer certains impacts environnementaux dus à l'utilisation du numérique (notamment l'impact climatique et d'acidification). Cependant, elle a peu d'effet sur d'autres impacts (émission de particules fines) et l'utilisation de centrales nucléaires peut au contraire avoir un impact plus important sur l'émission de radiations. A noter également que cette diminution de l'impact climatique peut amener dans le futur à un effet rebond.
Le nombre très important de terminaux utilisateurs en font le niveau d'équipements ayant le plus fort impact sur l'environnement. Les principaux équipements en question sont les téléviseurs, toujours plus nombreux et plus grands, et les objets connectés, dont le nombre explose et qui sont généralement allumés 24h/24.
La consommation des serveurs IA est un risque significatif d'augmentation de l'impact environnemental du numérique : ils consomment bien plus d'énergie que les autres serveurs, et leur nombre risque d'exploser dans les prochaines années.
Exercice
Rappelez les mesures du PEF. Pourquoi pas on ne prend pas finalement en compte que l'impact carbone ? Quels problèmes cela pose-t-il de prendre en compte plusieurs critères hétérogènes ? Proposez des pistes pour adresser ce ou ces problèmes.
À partir des conclusions des analyses, proposer des pratiques à mettre en œuvre pour diminuer l'impact du numérique.
Quels sont les avantages et défauts de l'ACV ? Que peut-on imaginer comme méthodes complémentaire d'évaluation (faites le lien avec IS03).