Raison computationnelle et IA

Introduction

Contenu garanti sans IAg

De la raison graphique à la raison computationnelle

La raison graphique (avec Jacques Goody)

DéfinitionLa raison graphique

Goody nous montre que l'invention de l'écriture a modifié les schèmes de représentation de la connaissance, jusque là orale, donnant naissance à une « raison graphique » (Goody, 79). Les documents papiers ont permis la représentation spatiale de l'information, en lui donnant une permanence dans le temps.

Grâce à ces possibilités nouvelles d'inscription, de nouvelles connaissances ont pu naître de l'émergence de représentations qui ne peuvent être formulées oralement.

ExempleLe tableau

Goody expose l'exemple du tableau ou de la liste qui permettent de mettre en relief des relations qui ne pourraient émerger par la description orale du tableau ou de la liste.

Soit par exemple la lecture orale suivante :

Position temporelleDurée
Exemple d'énoncé orale d'un tableau

Soit la représentation tabulaire de la même information :

Année

Chiffre d'affaire

Bénéfice

2004

123.315

5.154

2005

115.247

7.156

2006

114.265

8.245

2007

112.250

8.300

La spatialisation permet de faire émerger des connaissances nouvelles, par exemple le fait que le fait que la baisse du chiffre d'affaire est corrélée à une hausse des bénéfices. Le changement de support a eu une influence sur la connaissance elle-même.

ExempleLes mathématiques

Un autre exemple est celui des mathématiques, qui n'existeraient pas sans écriture.

FondamentalChanger de support c'est changer de raisonnement

Le passage de l'oral à l'écrit n'est donc pas seulement un changement de support, c'est une révolution cognitive.

La raison computationnelle (avec Bruno Bachimont)

DéfinitionLa raison computationnelle

  • L'écrit a permis le passage du temporel au spatial par projection de la parole

  • Le numérique apporte de nouvelles formes de représentation des informations, basées sur le calcul (Bachimont, 2004).

    • L'ordinateur ne traite que des séquences binaires qui, par le calcul, deviennent des signes.

    • C'est cette propriété du support numérique qui est fondamentale.

    • Elle induit également la constitution de modes de représentation nouveaux, comme les tableaux pour la raison graphique en leur temps (la couche, le réseau, etc.).

FondamentalEnjeu

L'enjeu est alors de comprendre comment inscrire les informations sur ce support spécifique qu'est le numérique afin de repérer les structures d'inscription nouvelles pertinentes.

De la mécanisation de l'activité intellectuelle à la numérisation de l'information

ExempleMécanisation du travail intellectuel

La mise en nombre d'énoncés textuels permet de généraliser les principes de la mécanisation par le calcul.

Il s'agit dès lors d'une mécanisation des expressions signifiantes. (Bachimont, 2007, p26).

ExempleCodage numérique des expressions signifiantes

Codage numérique de « Il existe un x tel que x est le successeur immédiat de y » (Nagel et al., 1989, p73)

(

∃

x

)

(

x

=

s

y

)

8

4

11

9

8

11

5

7

13

9

FondamentalLa généralisation de la mécanisation via la codification

Tout code peut être traité mécaniquement et tout énoncé est codable, donc les moyens et produits du travail intellectuel sont mécanisables.

  • Le numérique est homogène :  « de mêmes principes s'appliquent a tous les objets numériques » (Bachimont, 2004)

  • Le numérique est universel :  « tout contenu et toute connaissance peuvent recevoir une expression numérique » (Ibid.)

Le numérique et l'ordinateur constituent un procédé technique général qui permet la mécanisation de tout travail intellectuel. Cela ne signifie pas que ces traitements sont équivalents à la pensée, ni que penser se réduit à ces traitements.

Mais, en revanche, cela signifie que nos actes de pensée s'inscrivent dans cet environnement mécanisé et s'en trouvent profondément affectés.

Pas d’IAg en WE01 : pourquoi et comment ?

Introduction

Comment l’IA dévore la planète (perplexité...)

Préambule : positionnement des enseignants de WE01

  • Le responsable du cours est membre des associations Framasoft et Picasoft signataires du manifeste Les droits humains, sociaux et environnementaux comme limites des usages de l'IA ! de Hiatus et signataire à titre personnel du Manifeste pour l’enseignement supérieur et l’éducation nationale de Atécopol.

  • Il a publié sur son blog la série de trois articles Des robots à l'école sur les usages de l’IAg à l’UTC.

  • Il a décidé de ne pas utiliser l’IAg dans le cadre de ses activités pédagogiques.

ComplémentRéférences

Atécopol, 2025. Face à l’IA générative, l’objection de conscience. ATelier d'ÉCOlogie POLitique. https://atecopol.hypotheses.org/13082

Crozat, Stéphane, 2023. ChatGPT, turcs mécaniques ou magie noire ? https://aswemay.fr/co/030071_1.html

Crozat, Stéphane, 2023. IA génératives : la fin des exercices rédactionnels à l'université ? https://aswemay.fr/co/030072.html

Crozat, Stéphane, 2025. Bullshit sur Graf'hit. https://aswemay.fr/co/030073.html

Hiatus, 2025. Le manifeste de Hiatus : les droits humains, sociaux et environnementaux comme limites des usages de l'IA. https://hiatus.ooo/

Pas d’IAg en WE01 : pourquoi I (en lien avec les enjeux du cours)

Les enjeux techniques (technocritique de l’IA)

  • La technique n’est pas neutre, donc ça change quelque chose de l’utiliser ou pas, et dans le cas de l’IAg, ça change beaucoup et très vite.

  • On ne peut pas savoir a priori ce que ça fait à la cognition, on n’a pas de recul, donc utiliser l'IAg c'est plonger dans le noir... et ne pas l'utiliser c'est pareil !

  • Mais c’est une décision dans tous les cas : utiliser l’IAg parce qu’on n’a pas le choix n’est pas acceptable.

« L’idée commune selon laquelle la diffusion de l’IAg dans nos sociétés serait « inéluctable » ne remet aucunement en cause la pertinence de l’objection de conscience. En effet, le principe de l’objection de conscience, voire de toutes les formes de résistance, consiste à s’opposer à ce qui contrevient à nos valeurs fondamentales non pas parce que l’on pense que l’on va « gagner », mais parce que l’on a la certitude que c’est ce qui est juste et digne, ici et maintenant. »

Atécopol, 2025. Face à l’IA générative, l’objection de conscience. ATelier d'ÉCOlogie POLitique. https://atecopol.hypotheses.org/13082

Les enjeux sociaux (capitalisme de surveillance)

  • Capitalisme algorithmique

  • Bulle financière

  • « J'accepte tout » (vie privée)

  • Travail du clic

  • Prolétarisation

  • Un avenir d'inégalités accrues (selon que vous serez...)

  • La culture des monopoles

  • Tropes et clichés

  • Développement de l'individualisme

  • Biais, deepfakes et infopollution (désinformation)

  • Un idéal démocratique malmené

  • Une démocratie technique inexistante

À partir de : Framasoft, 2025. FramamIA : Comprendre l'IA pour la démystifier. https://framamia.org/fr/

Les enjeux écologiques (lownum)

ComplémentComment l’IA booste la production des géants du pétrole et du gaz

« Une étude, publiée début août dans la revue NPJ Climate Action par d’anciens employés de Microsoft spécialisés dans le développement durable, révèle que l’intelligence artificielle (IA) ne se contente pas de consommer des énergies fossiles pour fonctionner. Elle aide aussi les compagnies pétrolières à en extraire davantage, plus vite, à moindre coût et avec de meilleurs rendements. »

Eitanite Bellaïche, 2026, Comment l’IA booste la production des géants du pétrole et du gaz, Reporterre. https://reporterre.net/Comment-l-IA-booste-la-pollution-des-geants-du-petrole-et-du-gaz

Pas d’IAg en WE01 : pourquoi II (en contexte éducatif)

« A fundamental danger [...] is that AI can allow students to bypass learning. » (MIT, 2026)

Ma vision des deux faces du problème (Maraninchi, 2026, CC BY-NC-SA)

Étudiant.es

Enseignant.es

Utilisation induite par les modes d’évaluation

Peur de rater le train (inquiétude sur son futur emploi)

Contournement des obstacles

Rejet du collectif (isolement)

Perte de sens des études

Mode soupçon systématique

Lectures de contenus creux

Pillage des contenus y compris sous licences libres

Bureaucratisation (écriture de chartes...)

Perte de sens du métier

Fondamental

  • On ne sait pas comment on apprend avec des IAg.

  • On ne sait pas comment on enseigne avec des IAg.

  • Nous positionnions l’apprentissage en WE01 sur un axe de culture générale au sens de connaissances accessibles immédiatement « en mémoire vive » pour les utiliser au sein de vos raisonnements.

  • Nous ne savons pas si apprendre à travailler avec les IAg sera utile pour votre futur, mais :

    • nous pensons qu’avoir ces connaissances à disposition sera utile ;

    • nous pensons que ça a du sens de préserver des habitudes de travail sans IA (pour continuer de savoir « ce que ça fait », ou en cas de shutdown dans 10 ans...)

  • Vous avez et aurez d’autres espaces pour travailler avec IAg à l’UTC et ailleurs.

Conseil

Voyez ça comme un défi : on va faire un truc sans IAg, comme c’est intéressant !

ComplémentRéférence

  • Florence Maraninchi, 2026. Peut-on utiliser les IA génératives (IAg) dans l’enseignement supérieur et la recherche ? Quelques arguments pour une position de résistance active. PDF (CC-BY-NC-SA)

  • MIT, 2026. Report of MIT’s Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training. https://aiandeducation.mit.edu/

Pas d’IAg en WE01 : comment

  • On a adapté le cours : moins de travail imposé, moins de pression (donc c’est moins « nécessaire »).

  • On sait que c’est utilisé massivement en général.

  • On sait qu’il existe des usages positifs de l’IAg (#pharmakon).

Humble

On a peut-être faux sur toute la ligne et on fait peut-être exactement ce qu’il ne faut pas...

Ouvert

On est à l'écoute si vous avez envie de discuter de ça... (ou d’autre chose !)

Le contrat WE01

  • On vous demande de ne pas utiliser d’IAg.

  • On vous demande de certifier vos contenus publiés (site et émission de radio) sans IAg avec une mention explicite (texte, image...).

  • On ne fera pas la (techno)police, on vous croira.

  • Si vous ne certifiez pas vos contenus sans IAg, on ne vous sanctionnera pas, mais on ne s’engage pas à vous lire (l’exercice ne sera peut-être pas évalué).

  • Vérifiez que l’usage de l’IAg n’est un sujet de discorde au sein du groupe à sa constitution, si ça le devient, c’est un motif suffisant de reconfiguration des groupes.

Rappel

Contenu garanti sans IAg

Synthèse

Concepts

  • Théorie du support

  • Raison graphique

  • Raison computationnelle

Questions

  • Quelles caractéristiques propres au numérique justifient l'hypothèse de l'émergence d'une raison computationnelle ?

  • En quoi les applications du Web qui se sont imposées au XXIe siècle s'inscrivent-elles dans le cadre de la raison computationnelle ?

  • En quoi les applications actuelles de l'IA tendent-elles à imposer le cadre de la raison computationnelle ?

Remarque

Proposez des exemples originaux, dont au moins un dans un domaine lié au Web.

Méthode

  • 1 binôme traite la question de son choix et fait une restitution orale lors du cours suivant (3 à 5 minutes).

  • 2 binômes traitent chacun une des questions restantes et postent leur travail sur Mattermost (sous 48h).

  • Les autres étudiant·es peuvent commenter ces propositions pour les questionner, compléter, corriger...

Annexe · Petite histoire scientifique, littéraire et ludique de l'IA

Turing³ : la machine universelle, la bombe, le test

Exemple de machine de Turing binaire (programme ajouter 1)
Bletchley Park Bombe (replica)
The Real Turing Test
Do Androids Dream of Electric Sheep (1966)

Modèle cognitivisme (approche logique)

John McCarthy forge le terme « Intelligence Artificielle » (Conférence de Dartmouth , 1956)

Élagage alpha-bêta
Les robots

Jouer aux échecs avec un robot est ennuyeux

En 1996, l'ordinateur Deep Blue bat un champion du monde d'échec (Gary Kasparov) pour la première fois

Modèle connexionnisme (approche biologique)

Modèle connexionniste et réseaux de neurones artificiels (Frank Rosenblatt, 1957)

Neurone avec fonction d'activation sigmoïde et mini-réseau de trois couches de trois neurones (Heudin, 2016)
le successeur de Pierre

Jouer au poker avec des robots est interdit

En 2017, le programme Libratus domine 4 joueurs professionnels humains au poker

I felt like I was playing against someone who was cheating, like it could see my cards (Dong Kim, international poker player, Wired, 2017).

Goody79

Goody Jack, La raison graphique : La domestication de la pensée sauvage, Les éditions de minuit, 1979.

Bachimont04

Bachimont Bruno, Arts et sciences du numérique : ingénierie des connaissances et critique de la raison computationnelle, Mémoire de HDR, Université de Technologie de Compiègne, 2004.

Bachimont, 2007

Bachimont Bruno. 2007. Ingénierie des connaissances et des contenus : le numérique entre ontologies et documents. Hermes.

Nagel et al., 1989

Nagel Ernest, Newman James R, Gödel Kurt, Girard Jean-Yves. 1989. Le Théorème de Gödel, le Seuil. Sources du savoir, Editions du Seuil.

Bachimont, 2004

Bachimont Bruno. 2004. Arts et sciences du numérique : ingénierie des connaissances et critique de la raison computationnelle. Université de Technologie de Compiègne, Mémoire de HDR.

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