La Loi pour une République numérique assimile les données de recherche à des données publiques. A l'instar des données produites par l'administration en France, elles sont désormais incluses « par défaut » dans le principe de données ouvertes. En principe, les données de recherche doivent être publiées sur Internet et rendues librement réutilisables.

Passeport pour la science ouverte : Guide pratique à l'usage des doctorant(e)s. 2020. https://www.ouvrirlascience.fr/passeport-pour-la-science-ouverte-guide-pratique-a-lusage-des-doctorants (p25)

Findable / Facile à trouver :

• Déposer les données dans un entrepôt

• Attribuer un identifiant unique et pérenne aux données

• Décrire les données par des métadonnées riches

Accessible :

• Définir les conditions d'accès aux données

• Si possible, rendre les données accessibles librement

• Si les données doivent rester en accès restreint, rendre accessibles les métadonnées pour signaler l'existence des données

Interopérable :

• Privilégier des formats ouverts ou largement utilisés

• Mettre à disposition le code source du logiciel nécessaire pour lire, traiter, analyser les données s'il a été développé en interne

• Privilégier les standards de métadonnées et les vocabulaires standards

• Si possible, indiquer des liens vers d'autres ressources (autres données, publication...)

Reusable / Réutilisable :

• Associer une licence de diffusion aux jeux de données

• Associer de la documentation pour décrire les données de façon détaillée, les contextualiser, les rendre compréhensibles...

Les principes FAIR : Findable, Accessible, Interoperable, Reusable. 2020. https://openscience.pasteur.fr/2020/10/05/les-principes-fair-findable-accessible-interoperable-reusable/