Framamia [Projets]

Framamia · Concilier IA et lowtechisation

Framasoft a démarré le projet Framamia en 2024 afin de participer à comprendre le phénomène IA et à imaginer des alternatives aux projets des géants du numérique. IA libres ? IA modestes ? IA transparentes ? IA choisies ? IA éthiques ? IA et vie privée ? IA et éducation ? IA et capitalisme ? IA et impacts socio-écologique ? IA et emplois ? IA et savoirs ? IA et démocratie ?

Fasse à l'ampleur de ce questionnement, l'association a choisi de participer au mouvement IA, pour essayer, comme elle l'a fait avec succès avec la campagne Degooglisons Internet il y a 10 ans, de participer, même modestement, à construire un numérique plus convivial et à maintenir la possibilité d'un choix.

Objectifs du projet

Sensibiliser, informer et former aux enjeux de l'IA en général et de l'IAG en particulier (éducation populaire)
Aider à la mise en place d'usages réflexifs(c'est à dire qui permettent de développer l'esprit critique)
Proposer des alternatives aux outils des géants du web (décentralisation, logiciel libre...)

Portage du projet

Martin Gubri, membre bénévole de Framasoft (gubri.eu)

Autres personnes ressources : Christophe Masutti (Framasoft, golb.statium.link cfeditions.com/masutti), Bookynette (Framasoft)

Exemple : Pistes de recherche

Étudier les impacts socio-environnementaux des alternatives :
- consommation d'énergie, de ressources à la production
- consommation d'énergie à l'usage
- discrimimation
- inexplicabilité, hallucinations
- fake news
- support émotionnel
- impact socio-économiques (sur la transformation des emplois typiquement)
- ...
Étudier l'explicabilité et la réappropriabilité des solutions afin d'estimer les possibilités de contrôles
Étudier les impacts cognitifs et culturels
Étudier les impacts sur la démocratie (le projet permet de se tenir à distance du TESCREAL (« transhumanisme, extropianisme, singularitarisme, cosmisme, rationalisme, altruisme efficace et long-termisme » https://fr.wikipedia.org/wiki/TESCREAL)

Exemple : Pistes fonctionnelles

Mise en garde avant usage : « Vous allez utiliser un LLM qui a nécessité des ressources... consomme de l'énergie... »
Information sur les autres LLM : « Vos données ne serviront pas à entraîner... ni ne participeront au capitalisme de surveillance... contrairement à...»)
Double check : « Êtes vous sûr de vouloir effectuer cette action sachant que... »
Sensibilisation avant/pendant/après : « L’IA c’est caca... » (ou « L'IA n'est pas neutre... » « vous auriez pu utiliser votre cerveau par exemple ;) »
Alternatives : « Savez-vous que vous pouvez utiliser cet autre outil... faire appel à ces humains... à la la place pour réaliser la même action, sans mobiliser d'IA... »
Mise en garde après usage : Évaluation de l'impact socio-environnemental de la requête...
Auto-limitations ou limitations par l'outil lui même, potentiellement fortes (par exemple : 1 requête max par IP et par heure)

Exemple : Pistes techniques

Étudier les solutions existantes à base de logiciel libre permettant la décentralisation (différencier le moteur et le jeu de données)
Étudier comment objectiver les informations qui serviront aux actions de sensibilisation associées aux usages