Pas d’IAg en WE01 : pourquoi II (en contexte éducatif)

« A fundamental danger [...] is that AI can allow students to bypass learning. » (MIT, 2026)

Ma vision des deux faces du problème (Maraninchi, 2026, CC BY-NC-SA)

Étudiant.es

Enseignant.es

Utilisation induite par les modes d’évaluation

Peur de rater le train (inquiétude sur son futur emploi)

Contournement des obstacles

Rejet du collectif (isolement)

Perte de sens des études

Mode soupçon systématique

Lectures de contenus creux

Pillage des contenus y compris sous licences libres

Bureaucratisation (écriture de chartes...)

Perte de sens du métier

Fondamental

  • On ne sait pas comment on apprend avec des IAg.

  • On ne sait pas comment on enseigne avec des IAg.

  • Nous positionnions l’apprentissage en WE01 sur un axe de culture générale au sens de connaissances accessibles immédiatement « en mémoire vive » pour les utiliser au sein de vos raisonnements.

  • Nous ne savons pas si apprendre à travailler avec les IAg sera utile pour votre futur, mais :

    • nous pensons qu’avoir ces connaissances à disposition sera utile ;

    • nous pensons que ça a du sens de préserver des habitudes de travail sans IA (pour continuer de savoir « ce que ça fait », ou en cas de shutdown dans 10 ans...)

  • Vous avez et aurez d’autres espaces pour travailler avec IAg à l’UTC et ailleurs.

Conseil

Voyez ça comme un défi : on va faire un truc sans IAg, comme c’est intéressant !

ComplémentRéférence

  • Florence Maraninchi, 2026. Peut-on utiliser les IA génératives (IAg) dans l’enseignement supérieur et la recherche ? Quelques arguments pour une position de résistance active. PDF (CC-BY-NC-SA) [pdf][1]

  • MIT, 2026. Report of MIT’s Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training. https://aiandeducation.mit.edu/