AgTech connected stick : un piquet connecté pour suivre les mélanges de cultures
Description générale
Il s'agit de proposer un piquet connecté autonome en énergie et embarquant différents capteurs pour suivre des conduites culturales en agroécologie. Le piquet est conçu dans le cadre du projet Européen Phenet.
Les piquets suivront des mélanges de cultures sur des petites parcelles (quelques m²).
Les capteurs permettrons de mesurer la quantité de chacune des plantes, la détection de ravageurs, la reconnaissance de maladie, l'irrigation du sol, la température, la pluviométrie, le PAR (Photosynthetically Active Radiation).
Portage du projet
David Rousseau · Université d'Angers - projet · Phenet
Exemple : Pistes de recherche de démarrage
Un workshop international a été organisé avec différents essais de piquets préexistants en mode DIY : Affordable plant phenotyping workshop IPPN 2023. https://www.youtube.com/watch?v=vqJXa8wJbhA&list=PLUukCwr0iCeekELn6zlz7DlGmv167hywe
Exemple : Autres pistes de recherche
TERRA FORMA Equipex+, Concevoir et tester les observatoires de l’anthropocène. https://terra-forma-web.osug.fr/
(à compléter par une recherche bibliographique complémentaire)
Exemple : Pistes fonctionnelles
Le piquet devra pouvoir être réalisé, pris en main, maintenu, utilisé par des non experts de l'instrumentation , typiquement un·e ingénieur·e d'étude en agriculture, voire :
des personnes moins qualifiées techniquement (un agriculteur) ;
et/ou moins qualifiées en agriculture (une ingénieure en informatique) ;
et/ou les deux (une citoyenne bricoleuse volontaire ni ingénieure ni agricultrice).
On analysera si les données (notamment les images) peuvent être traitées sur les composants choisis dans le piquet de façon à limiter le flux de données.
Le prix du piquet devra être en dessous de 1000 euros.
Le piquet devra pouvoir être autonome en batterie sur la durée d'une saison (6 mois).
NB : dans le cas du projet Phenet 70 piquets sont visés.
Complément : Pistes techniques
On considèrera la possibilité d'utiliser des réseaux de neurones profond (deep learning) pour le traitement des données.
Complément : Pistes complémentaires
On pourra étudier le couplage du projet avec d'autres approches non connectées, voire non numériques : plantes bio-indicatrices, échantillonnage de sols et analyse en laboratoire, prise de photographies manuelles...
On pourra étudier l'usage de smartphones personnels, par exemple en concevant une coque pour protéger l'appareil, des éléments pour en adapter l'usage (cela permettrait de diminuer l'impact de la fabrication électronique et d'impliquer plus facilement les citoyens).
Remarque :
On portera une attention particulière aux tensions entre les valeurs de la lowtechisation (soutenabilité, responsabilité, convivialité) que ce projet permettra d'adresser.